1.庞大的物业管理软件数据收集与处理能力。决策支持系统可以广泛收集并整理企业内与企业外的大量数据，并及时提供有关企业各项业务执行的反馈信息。此外，决策支持系统还可以通过“记忆”存储企业中的历史数据，方便决策者在现时决策中调用。例如，企业要进行某项投资，在可行性分析阶段需要设置参数，以便当现金计划流出达到一定数量时，系统可以发出誓告。于是存储在数据库中的企业预算数据将会被调用。
2.检测备选方案。决策支持系统可以通过电子表格、spss等分析工具分析决策中的各种备选方案，并且可以将这些方案对企业其他因素(如现金流量、利润等)的影响结果以多媒体方式输出，便于决策者参考。
3.对意外情况具有快速反应能力。例如，当我国新的税法出台之后，相应会影响公司利润的计算。决策支持系统则可以通过建立新模型，使其决策适应新的要求。而这一过程也只需几分钟即可完成。
4.技术先进。决策支持系统将模型的分析技巧的应用与传统的数据访问或检索功能相结合，能通过确定适当的数据、通过定义需要的数据分析模型和有识别意义的输出来克服传统的信息系统所存在的问题。例如，其模型库中存储了大量与各种决策问题有关的模型，同时提供运筹学等数学方法进行决策支持。
5.物业管理软件包支持深人分析，帮助提供控制信息。决策支持系统通过使用一定手段将许多独立的先进软件程序打包，从而使之协调完成复杂分析。软件包的功能十分强大，支持深入分析，当管理者需要时，可以提供有关问题解决更加详细的数据。例如，物业管理公司参与竞标，使用决策支持系统制订标价，决策者不仅可以看到该系统提供的总标价，而且还能进一步查询总标价构成中各部分数据，如管理该物业的成本费用估算值、调整值、利润加成率等，便于决策者分析，并对总标价进行调整。
6.提供满意方案。所谓满意方案，是相对于最优方案而言的。它不是最优方案，但执行效果也能达到决策者满意的程度。在以前的决策中，我们一直强调制定最优方案。实际上，最优只是理想状况，它必须以消耗更多时间和精力为代价。因此对于一些复杂问题，如果要取得最优化方案花费的成本太大，甚至超过其可能带来的收益，那么决策支持系统将向决策者提供满意方案。此外，有的问题由于信息收集手段限制，不能取得决策所需的关键信息，
7.支持单一性决策和重复性决策。所谓单一性决策，即针对某些特殊问题(通常这些问题不会重复发生)作出的决策。例如，公司间的并购、开拓新市场、厂址选择等。这类问题尽管目的都一样，但每一次的发生都具有不同的背景和条件，因此不能将其同样处理。支持这类问题解决的决策支持系统通常也具有特殊性。特殊的决策支持系统使用次数较少。
所谓重复性决策，即对经常发生的问题进行的决策，如订货处理、生产规划等.它们会在企业经营过程中不断重复发生，且决策条件大致相同，因此可以通过通用的决策支持系统予以解决。通用的决策支持系统可以针对某类问题长时间频繁使用。
8.支持结构化和非结构化问题。所谓结构化问题，即数据关系清晰，所需条件直接的问题。例如，财务分析中的利润敏感性分析，便是已知单价、销量、固定成本、变动成本率与利润之间的关系，在收集到这些变量实际值的情况下计算利润，并考虑各因素单位变动对利润产生的影响。结构化问题比较简单，易于规范化。半结构化或非结构化问题则比较复杂。这类问题中的变量关系不清晰，且变量数据难以取得，因此不易规范化。此外，一些无法收集到决策所需信息的问题，也属于非结构化问题。非结构化问题虽然复杂，但却是企业发展中经常会遇到的问题，也是对企业影响最大的问题。例如，跨国公司进行国际投资，决策者将面临一系列变动因素，有可以量化的，如该国的经济发展指标等，而更多的因素却只能定性描述，如政治环境、人文环境、劳动力条件等。加上受到文化差异的限制，一些相关信息也难以收集。此时要想把所有影响因索都纳人一个体系，并以一个标准来计算比较方案是非常困难的。而决策支持系统则可以为这类问题的解决提供支持，它可以把这些不同属性的数据通过一定的处理转换，使其数据结构清晰化，从而得以解决。
9.支持不同决策层之间的通信。由于决策在企业各个管理层中都无处不在，因此决策支持系统相应也将支持不同层次的管理者进行决策，既包括运作层常规问题的决策，也包括为战术管理层提供决策分析工具，帮助其正确制定计划和实施控制。除此而外，它还将对战略管理层的内外信息进行处理，以提供长期决策分析。以房地产开发公司营销计划制定为例:决策层管理者作出增加10%广告预算的决定，并将这一决策传送至战术层，战术层据此提出广告媒体选择、推广方案选择等建议，运作层便可在获得这些决策信息之后，具体选择某家杂志社、确定广告刊登的时间、频率以及宣传要点等内容。这些决策者的决策结果之间通常是存在连续性的，要求依次在企业各管理层进行传输，决策支持系统可以通过配置一定的通信设备解决这一问题。
从以上介绍可以知道，事务处理系统、物业管理软件管理信息系统和决策支持系统，它们在企业组织中的作用是有着交叉重合部分的。事实上，在国外一些大型企业中，它们正是通过企业公共的数据库而连为一体的。例如，在物业管理公司内部，收费事务处理系统会每月按时将收费单据发送给住户，并将在一定时间后，统计未交费住户记录形成报告传送至公司管理者，管理者便可使用决策支持系统进行分析，这部分未交款项将对公司现金流量、收益等产生何种影响。这三种信息系统处理所需数据都是从公司公用数据库中获取的。而且在国外一些企业中已经出现了一种现象:事务处理系统功能向管理信息系统扩展，而管理信息系统又逐步向决策支持系统发展。
由此可见，信息系统的发展趋势将是各种不同类型信息系统功能的融合集成。它们之间的连接只是这一发展趋势的开端。就目前来说，要实现各种信息系统间的连接，企业必须要具备一定的软硬件基础，必须能满足系统兼容性的要求，同时还要考虑到连接后系统的运行效率必须能得到提高。